年10月19日，特斯拉召开发布会，发布Autopilot2.0，并宣布消费者如果现在订购特斯拉汽车，就可以选择具有Autopilot2.0套件的车款了，所有特斯拉车型（包括Model3在内）都将具备进行完全自动驾驶的硬件基础。
根据BCG的预测，无人驾驶在汽车的智能硬件和软件的增量就超过亿美元，而未来围绕无人驾驶诞生的新的商业模式的新经济市场规模更会超出人们想象。麦肯锡预测，无人驾驶汽车到年可以产生亿至1.9万亿美元的产值。根据NHTSA预测，到年北美将会成为无人驾驶汽车最大的市场，销量约有3万辆，占全球销量的29%。中国人口众多，很有可能会成为第二大市场，约占全球销量的24%，未来市场广阔。
能驾驶时代的到来
从特斯拉Model3的超预期的订单量可以看出，智能驾驶在技术的突破、技术的产品化以及大众的接受程度等方面，都大幅超市场预期，智能驾驶时代正在到来。我们认为，智能驾驶汽车作为下一代智能终端，有望带动新一轮IT投资热潮。我们认为，计算机行业有望参与到的智能驾驶产业链环节主要包括高精度地图、环境感知和决策规划等环节。
传统座舱功能碎片化，同时UI设计老旧
仪表盘、中控显示屏、车载信息及娱乐终端等功能分区形成汽车座舱的驾驶操作和信息交互环境，将行车信息呈现给驾驶者。但是，这样功能布局碎片化和复杂操作环境可能造成驾驶者注意力分散，降低驾驶体验。同时，传统座舱UI设计老旧，当前汽车的人机交互正如智能手机前夜的“诺基亚”。
智能驾驶舱，即以多屏融合
多屏互动在未来有望由一颗芯片提供运算能力输出，以UI创新设计和CAN总线协议打通为基础，通过液晶仪表、HUD、中控屏及中控车载信息终端、后座HMI娱乐屏、车内外后视镜等载体，实现语音控制、手势操作等更智能化的交互方式。这背后是新科技时代人工智能、AR、ADAS、等技术融入，更是产业IT创新力的释放。
未来汽车智能驾驶舱的发展方向是人车交互智能化，智能驾驶舱将为驾驶者提供更高效更便捷的信息操作和交互方式，提升行车驾乘体验，有望成为未来汽车设计寻求突破的重要差异化亮点之一。无人驾驶汽车先行者特斯拉最早对汽车驾驶舱进行大刀阔斧的革新，如配臵17英寸中控触摸屏、数字化组合仪表盘等。智能驾驶舱所定义的多屏融合交互体验下，汽车人机入口价值回归。
终端变革，运算能力先行，芯片厂商暗流涌动。智能驾驶舱的人车交互终端核心是车载芯片处理器，其提供的高性能运算能力将承载车联网应用、高级辅助驾驶（ADAS）、车体数据监控分析、车载信息安全等功能。智能驾驶舱芯片包括以下核心技术：行车环境实时运算能力，机器学习算法，高带宽、低延迟的连接系统，高性能内存和FPGA技术，云端数据平台，人机交互HMI接口和信息安全等技术。在汽车行驶的复杂环境下实现稳定、高速、实时的信息处理与呈现，车载终端才能正常发挥其功能，因此芯片处理器的高性能运算能力是终端创新的基础条件。
智能驾驶舱本质在于硬件虚拟化，GPU加速助力。将车内一切硬件实现虚拟化，集成于嵌入式操作系统，形成智能驾驶舱统一的交互平台和界面，比如液晶仪表增强图像渲染，引入GPU芯片进行加速处理。智能驾驶舱HMI上显示的信息来自车体通信系统CAN/LIN总线上的各个电子控制单元ECU，形成整车电子系统集成运算能力的智能交互接口和主节点。新型图形处理架构能够为一系列应用提供高分辨率和高帧率的仿真模拟图像，包括多屏联动与后座娱乐系统，外臵摄像系统的集成虚拟加速，高级音频接口和数字仪表图形处理，车舱内自然语言处理，交互式驾驶舱控制，以及具有直观可视化显示的3D导航应用。
液晶仪表有望成为智能驾驶舱首先落地环节，HUD、后座娱乐等顺次先后落地。仪表盘是驾驶者行车过程中的重要